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データ分析のためのPythonライブラリ
| 概要 | 業界を問わずさまざまなビジネス場面において、データ分析は重要になってきています。 目的 |
|---|---|
| 対象者 | ・ビジネスのさまざまな場面でデータ分析をすることに関心がある方 ・さまざまなアンケート調査などで、その結果を統計的に分析する必要がある方 ・ソーシャルメディアなどに投稿されるテキストデータを使った処理に関心がある方 ・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方 |
| 日数 | 1日 |
| 費用 | ¥30,000(税別) |
| 時間 | 10:00～17:00 |
| 講座内容 | 1章 データ分析のためのPython基礎 1-1. 実行環境 1-2. Jupyter Notebook 1-3. Pythonライブラリ基礎 2章 NumPy 2-1. NumPy概要 2-2. 1次元配列の生成／操作 2-3. 多次元配列の生成／操作 2-4. 配列の初期化／構造変換 2-5. 配列の演算 2-6. ファイル入出力 3章 Pandas 3-1. Pandas概要 3-2. Series、Dataframe 生成／更新 3-3. Dataframe 確認／操作 3-4. ファイル入出力／その他 操作 4章 Matplotlib 4-1. Matplotlib概要 4-2. グラフ作成の基礎 4-3. 折れ線グラフ棒グラフ 4-4. 棒グラフ円グラフ 4-5. 円グラフヒストグラム 4-6. ヒストグラム散布図 4-7. 散布図Dataframeを利用したグラフ作成 4-8. Dataframe、seabornを利用したグラフ作成 章末演習 2章、3章、4章 |