データ分析基礎(Python)

                 
概要

業界を問わずさまざまなビジネス場面において、統計学をベースにしたデータ分析は重要になってきています。
Pythonによる統計解析手法に基づいたデータ分析手法として、相関分析、回帰分析、推定、検定について最低限の知識、
手法を理解し、簡単な解析ができるスキルを身につけます。
また、実践的な演習をハンズオンで実施、Pythonにおけるデータ処理、グラフ化を習得していただきます。

目的
・統計とデータマイニングの目的を理解し、データマイニングの様々な手法を理解する
・Pythonを使用した統計解析やデータマイニングを理解する

対象者 ・ビジネスのさまざまな場面でデータ分析をすることに関心がある方
・さまざまなアンケート調査などで、その結果を統計的に分析する必要がある方
・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方
・データ分析のためのPythonライブラリ講座受講済み、または同等の知識のある方を推奨
日数 1日
費用 ¥30,000(税別)
時間 10:00~17:00
講座内容 1章 データ分析概要
1-1. データ分析とは
1-2. データ分析の効果
1-3. データ分析と統計解析
1-4. ビッグデータ
1-5. データの準備

2章 データの前処理(クレンジング)
2-1. データの前処理 概要
2-2. 欠損値の対処
2-3. 外れ値の対処
2-4. 型変換
2-5. ダミー変数化
2-6. データスケーリング

3章 データの把握
3-1. 基本統計量
3-2. データ分布と可視化
3-3. 正規分布

4章 相関分析
4-1. 相関分析 概要
4-2. 相関係数
4-3. 相関比
4-4. 連関係数

ケーススタディ演習課題
ピマ・インディアンの糖尿病診断データ 分析

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