PythonによるWebスクレイピング入門

                 
概要

概要
この講座では、Pythonを使用してWebスクレイピングを行う方法を学びます。
RequestsやBeautifulSoup、Selenium、Scrapyといったライブラリの使用方法を習得し、実際のWebサイトからデータを抽出する技術を身につけます。
この講座を通じて、Pythonを使ったWebスクレイピングの基本から応用までを網羅的に学ぶことができます。
実際のWebサイトからのデータ収集や加工の技術を身に付け、自分のプロジェクトや業務に応用できるようになります。

目的
– Webスクレイピングの基本概念を理解する
– Pythonでのクローリングとスクレイピング技術を習得する
– 実際のWebサイトからデータを収集し、加工する方法を学ぶ

テキスト
オリジナルテキスト

対象者 - Pythonの基礎知識がある方
- Webスクレイピングに興味がある方
- データ収集や自動化に関心がある方
日数 1日
費用
時間 10:00~17:00
講座内容 第1章 スクレイピング概要
1-1. スクレイピングとクローリング
1-2. スクレイピングの注意点

第2章 Requestsを使った基本的なクローリング
2-1. Requestsとは
2-2. HTMLを取得する基本
2-3. HTML以外の情報を取得する方法
2-4. パラメータの付与
2-5. User-Agentの偽装
2-6. タイムアウトの設定
2-7. リダイレクトの制御

第3章 BeautifulSoupを使ったスクレイピング
3-1. BeautifulSoupの基本的な使い方
3-2. HTMLタグベースでのスクレイピング
3-3. CSSセレクタベースでのスクレイピング
3-4. テキストの抽出と情報の取得方法
3-5. 部分一致でテキストを持つ要素の取得

第4章 Seleniumを使ったクローリングとスクレイピング
4-1. Seleniumの基本概念
4-2. Seleniumを使ったスクレイピングのベストプラクティス
4-3. 動的なWebサイトのスクレイピング

第5章 Scrapyを使ったスクレイピング
5-1. Scrapyの基本概念
5-2. Scrapyプロジェクトのセットアップ
5-3. Scrapyを使ったデータの抽出と保存

第6章 Pandasとデータの加工
6-1. Pandasの基本概念
6-2. スクレイピングしたデータのDataFrameへの変換
6-3. データのCSV・Excelへの出力

付録 演習環境

演習課題
実案件を使ったスクレイピング演習
エラーハンドリングとデバッグ技術

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